Бывший учёный DeepMind привлёк $1,1 млрд для AI без данных людей

Британская лаборатория искусственного интеллекта Ineffable Intelligence, основанная несколько месяцев назад учёным DeepMind Дэвидом Сильвером, привлекла $1,1 миллиарда финансирования при оценке компании в $5,1 миллиарда. Компания работает над созданием ИИ-систем, способных обучаться без использования данных человека.

Британская компания Ineffable Intelligence, созданная в конце 2024 года известным исследователем из лаборатории искусственного интеллекта DeepMind Дэвидом Сильвером, объявила о привлечении значительного раунда финансирования в размере $1,1 миллиарда. Эта сумма отражает высокий интерес инвесторов к проекту и устанавливает оценку компании на уровне $5,1 миллиарда, что является впечатляющим результатом для стартапа, существующего всего несколько месяцев.

Основной фокус Ineffable Intelligence направлен на разработку систем искусственного интеллекта, которые способны обучаться независимо от человеческих данных. Это представляет собой принципиально новый подход к развитию ИИ-технологий, отличающийся от традиционных методов, при которых нейросети обучаются на больших наборах данных, собранных людьми. Такой инновационный подход может значительно ускорить развитие более автономных и независимых ИИ-систем.

Дэвид Сильвер, основатель компании, ранее работал в составе команды DeepMind, где занимался исследованиями в области машинного обучения и разработкой известной программы AlphaGo. Его опыт и репутация в мировом сообществе искусственного интеллекта, вероятно, сыграли ключевую роль в успехе привлечения столь внушительного финансирования для новой компании. Привлечённые средства позволят Ineffable Intelligence расширить свою команду исследователей и ускорить разработку перспективных ИИ-решений.

Финансирование компании демонстрирует растущий интерес мирового инвестиционного сообщества к новым подходам в развитии искусственного интеллекта, особенно к технологиям, направленным на создание более независимых и самообучающихся систем. Успех Ineffable Intelligence может стать началом новой волны инноваций в индустрии ИИ и вдохновить другие исследовательские группы на разработку альтернативных методов обучения систем искусственного интеллекта.