Инвестор NEA: компании пока не знают, приносит ли им прибыль ИИ

Партнёр венчурного фонда NEA Тиффани Лакк считает, что компании по-прежнему с трудом измеряют окупаемость инвестиций в искусственный интеллект. Набравший популярность в начале года тренд «tokenmaxxing», при котором компании поощряли максимально широкое использование ИИ, обернулся неожиданными расходами: Uber истратил годовой ИИ-бюджет за несколько месяцев, а Meta закрыла внутренний рейтинг использования ИИ. Тем не менее Лак видит большой потенциал как в персональных ИИ-агентах, так и в потребительских приложениях.

Набравший популярность в Кремниевой долине в разгар ИИ-бума тренд «tokenmaxxing» — когда топ-менеджеры призывали сотрудников как можно активнее пользоваться инструментами ИИ — начинает выставлять компаниям счета. Партнёр венчурного фонда NEA Тиффани Лакк признаёт, что большинство компаний пока не могут чётко измерить, вносит ли искусственный интеллект реальный вклад в их результаты и насколько значительный.

Провальные расчёты

Конкретные примеры весьма показательны: по данным Uber, компании удалось израсходовать годовой ИИ-бюджет всего за несколько месяцев. Meta закрыла внутренний рейтинг использования ИИ, а ряд организаций ограничил использование лицензий на языковые модели Claude в отдельных подразделениях. Всё это наглядно демонстрирует, как энтузиазм сталкивается с реальностью.

Лак, начавшая карьеру с продвижения идеи потенциала электронной коммерции, сегодня видит в ИИ возможность новой эпохи — особенно на потребительском рынке, где она говорит о так называемых «магических моментах», которые способен создавать умный искусственный интеллект в пользовательском опыте.

Агенты и IPO

В подкасте Equity на TechCrunch Лак рассказала о будущем персональных ИИ-агентов и ожидаемых в этом году выходах ИИ-компаний на биржу. По её оценке, именно стартапы восполнят пробел, помогая крупным корпорациям лучше отслеживать и доказывать окупаемость расходов на ИИ.

С венчурной точки зрения вопрос о том, какие ИИ-инвестиции оправдывают себя, становится всё острее. Лак убеждена, что решения придут не только от крупных технологических гигантов, но прежде всего от гибких стартапов, способных быстро адаптироваться к реальным потребностям бизнеса.