Исследование: молодёжь «обучает» алгоритмы, но те всё равно берут верх

Международное исследование TRAVIS выявило, что молодые пользователи активно пытаются управлять алгоритмами соцсетей ради собственного психического благополучия — но реальный контроль оказывается иллюзорным. Алгоритмы быстро учатся, долго помнят и нередко игнорируют сознательные усилия пользователей. Авторы исследования призывают перенести фокус с цифровых навыков и возрастных ограничений на ответственность платформ.

Международное исследование дало неожиданный результат: молодые пользователи социальных сетей в Эстонии, Финляндии, Австрии и Великобритании давно научились целенаправленно «дрессировать» алгоритмы Instagram, TikTok, YouTube и Facebook — однако алгоритмы неизменно берут верх.

Что показало исследование

Проект Trust and Visuality in Everyday Digital Practices (TRAVIS) охватил 125 молодых взрослых в возрасте от 18 до 30 лет. В ходе интервью выяснилось, что участники активно используют целый арсенал приёмов: нажимают «не интересно», перематывают нежелательный контент, ставят лайки на «полезные» публикации, ищут конкретные хэштеги. Цель — видеть меньше тревожащего, вызывающего чувство вины или недовольства своим телом контента и больше — вдохновляющего или поддерживающего ментальное здоровье.

Участники воспринимали алгоритмы не только как источник проблем, но и как союзников. Один из них рассказал, что осознанно подписывается на аккаунты, пропагандирующие медленный, осмысленный ритм жизни, — это помогает ему справляться с постоянным давлением продуктивности.

Алгоритм помнит слишком хорошо

Вместе с тем участники сталкивались с двумя характерными проблемами. Первая — алгоритмическое «гиперреагирование»: стоило посмотреть несколько фитнес-видео, как лента немедленно наполнялась бесконечным потоком такого контента. Разница между парой мотивирующих роликов и десятками подобных видео в день может обернуться тревогой вместо вдохновения.

Вторая проблема — алгоритмическая «память». Ранние клики и просмотры формируют образ пользователя, который платформа сохраняет надолго. Даже если интересы со временем меняются, лента продолжает отражать прошлое. Перенастройка алгоритма превращается в постоянную рутинную работу.

Бессознательные сигналы против осознанных намерений

Исследователи зафиксировали и более тонкий механизм: противоречие между сознательными усилиями и бессознательным поведением. Контент, связанный, например, с расстройствами пищевого поведения, может одновременно отталкивать и притягивать. Лишняя секунда внимания — и алгоритм воспринимает это как запрос на похожий контент, даже если пользователь параллельно нажимает «не показывать».

Некоторые участники шли дальше личной самозащиты: они жаловались на аккаунты или публикации не только ради себя, но и стремясь сделать платформу безопаснее для других.

Призыв к ответственности платформ

Авторы исследования — Яана Давидянц и Катрин Тийденберг — указывают, что платформы активно продвигают нарратив о полном контроле пользователя над своей лентой. Но данные исследования свидетельствуют: этот контроль частичен, нередко временен, а порой и вовсе иллюзорен.

На фоне дискуссий о возрастных ограничениях для соцсетей — в конце 2025 года Австралия ввела запрет для детей до 16 лет, Великобритания анонсировала аналогичные меры к весне 2027 года, а Франция, Дания, Испания и Германия обсуждают схожие инициативы — исследователи предлагают иной подход. По их мнению, фокус публичной дискуссии должен сместиться с цифровой грамотности и возрастных барьеров на ответственность самих платформ и надзор за соблюдением правил.

Регламент ЕС о цифровых услугах уже запрещает манипулятивные паттерны дизайна. Теперь, считают авторы, нужно добиваться менее агрессивных рекомендательных систем — таких, которые не сужают и не интенсифицируют ленту пользователя после каждого клика. «Мы не хотим умных алгоритмов, просим поглупее!» — так сформулировали своё пожелание сами участники исследования.

Результаты будут опубликованы в научном журнале Information, Communication & Society.