Uber собирается превратить водителей в сеть датчиков для беспилотников

Технологический директор Uber Правин Неппалли Нага объявил о плане использовать миллионы водителей компании в качестве мобильной системы датчиков для разработки технологий автономного вождения. Инициатива является расширением программы AV Labs, которую компания запустила в январе.

Uber активно развивает свою стратегию в сфере автономного транспорта, объявив амбициозный план по использованию существующей сети своих водителей. Согласно словам технического директора компании Правина Неппалли Наги, высказанным на конференции StrictlyVC в Сан-Франциско в четверг, платформа намерена превратить своих миллионы водителей в своего рода распределённую систему сбора данных для компаний, разрабатывающих беспилотные автомобили.

Проект базируется на существующей инфраструктуре и опыте Uber как крупнейшей платформы доставки и пассажирских перевозок. Водители, использующие приложение Uber, будут снабжать разработчиков беспилотников ценной информацией о дорожных условиях, поведении других участников движения и различных дорожных ситуациях, которые встречаются в городской среде. Это позволит компаниям, работающим над технологией автономного вождения, получить доступ к огромному объёму реальных данных без необходимости развёртывания собственного парка сенсорных автомобилей.

Новая инициатива является логическим продолжением программы AV Labs, которую Uber объявила в конце января текущего года. Тогда компания начала создавать экосистему для сотрудничества с разработчиками автономных транспортных средств. Текущий план демонстрирует, как Uber может максимизировать ценность своей существующей инфраструктуры, одновременно поддерживая развитие технологий, которые потенциально смогут переопределить будущее транспортной индустрии.

Это решение может оказать значительное влияние на темпы разработки технологий беспилотного вождения, так как получение качественных данных о реальных дорожных условиях является одной из ключевых задач в машинном обучении для автономных систем. Компании смогут обучать свои алгоритмы на основе информации, собранной из реальной практики, а не только из тестовых сценариев. Uber же укрепляет свою позицию как ключевой игрок в экосистеме беспилотного транспорта, несмотря на то, что сама компания вышла из прямого разработки автономных технологий несколько лет назад.